Udfordringen
Medarbejdere brugte unødigt meget tid på at lede efter svar i tusindvis af sider dokumentation, manualer og interne retningslinjer spredt over flere systemer.
Løsningen
Byggede et RAG-system (Retrieval-Augmented Generation) der indekserer virksomhedens 5.000+ sider dokumentation i en vector-database, og giver den interne AI adgang til at søge og citere direkte fra kilderne.
Resultatet
Medarbejdere får nu præcise, kildebaserede svar på sekunder i stedet for at lede manuelt, hvilket har reduceret tiden brugt på intern videnssøgning markant.
AI svarer præcist på interne spørgsmål
RAGVector DBOpenAINext.js
Har du et lignende projekt?
Fortæl mig om din udfordring. Jeg vender hurtigt tilbage med en konkret plan.